2026 年 7 月 27 日,据 Business Insider 报道,尽管微软计划今年投入创纪录的 1900 亿美元建设数据中心和 AI 基础设施,仍面临严重的算力供应压力,目前正评估从亚马逊、谷歌等竞争对手处获取额外云容量。

微软正在“到处采购容量”。
微软此前已经引入 AWS,为 GitHub 提供额外基础设施支持;如今讨论范围进一步扩大,谷歌也进入潜在供应商名单。
自有 AI 产品优先,Azure 客户容量遭挤压。
微软当前需要同时保障 Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot、Microsoft Copilot 等内部 AI 产品,以及 Azure 对外云业务。由于可用 GPU 和数据中心容量有限,正优先将部分新算力分配给自有产品。
这一安排直接影响了 Azure 的增长。
微软管理层此前表示,若更多新一代 GPU 被分配给 Azure,其云业务增速原本可以更高。Business Insider 援引微软内部人士的话称,算力分配方面的取舍已经进一步加剧。
微软此前披露,Azure 在 2025 财年的收入达到 750 亿美元。尽管市场需求保持强劲,但能否及时交付足够算力,正成为限制 Azure 扩张的重要因素。

GitHub 已经率先感受到这一压力。
随着 GitHub Copilot 和其他 AI 编程工具带动代码生成及软件开发活动激增,GitHub 基础设施承受更高负载,并出现多次可靠性问题。微软随后开始利用 AWS 容量缓解压力。
微软此前还曾与 Oracle 商谈云算力合作。
双方讨论的潜在交易规模最高约为 30 亿美元,但微软最终因安全与合规问题放弃相关方案。与此同时,微软已经通过 AWS 为 GitHub 补充容量,显示公司在算力紧张时愿意跨越云平台之间的竞争关系。
对于全球第二大云服务商而言,从直接竞争对手处采购基础设施并不常见。
微软、亚马逊、谷歌长期围绕企业云市场展开竞争,但 AI 模型训练、推理和编程智能体带来的算力需求,正在推动三家云巨头形成更复杂的竞合关系。
销售指标最高上调约 30%。
算力短缺还与微软内部不断提高的销售目标形成矛盾。
Business Insider 报道称,部分 Azure 销售人员新财年的年度业绩指标被上调约 30%。销售团队需要争取更多云订单,但公司实际能够交付给外部客户的算力容量却受到内部 AI 产品挤压,引发部分员工不满。
微软面对的并非市场需求不足,而是基础设施建设速度暂时无法追上订单和内部业务增长。
新增数据中心从选址、供电、建设到安装 GPU,需要较长周期,部分项目还面临电力接入和施工延期。
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